Deeplearning
Immersive Course

Concept

『ウェザーニューズ』と、デジタルハリウッドが運営するエンジニア起業家の養成学校『G's ACADEMY TOKYO』が連携し、1ヵ月の短期集中でディープラーニングのツールを学んだ後、ウェザーニューズが保有する気象データ、衛星写真を活用し、一流メンターがサポートする「プロジェクトベースドラーニング」で社会課題の解決や新規事業創出へ挑戦する実戦課題を経験することで、短期間でAI人材を養成します。

優秀者はウェザーニューズへの正社員登用の可能性もあり、AI人材としてのキャリアをスタートできるチャンスを提供します。

ぜひ、挑戦をお待ちしております。

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開講にあたって

ディープラーニングが注目され「AI」というキーワードが取りざたされるようになってきていますが、エンジニアの中でも、この分野の技術が扱える人材はまだ多くはありません。気象データを始めとした多くのデータを扱い、事業に活かしているウェザーニューズにおいても、AIの活用は重要なテーマとなっています。

ウェザーニューズは、実践的にAIを活用できる人材を育成するため、この度本講座を開講いたします。

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Mentor

吉﨑 亮介氏

株式会社キカガク 代表取締役社長

吉﨑 亮介

舞鶴工業高等専門学校本科・専攻科にて画像処理(AR)、ロボット工学、制御工学の研究に従事。京都大学大学院にて機械学習による製造業のプロセス改善に従事。修士2回生で化学工学界で世界最高峰の国際学会ADCHEMにて最優秀若手研究賞を受賞。大学院時代は研究だけでなく、音声解析ベンチャーでの長期インターンや、複数のハッカソンにも参加し、最優秀賞を獲得。大学院卒業後、株式会社SHIFTに入社し、新卒1年目から日本最大規模のゲーム開発者カンファレンスCEDEC 2016の招待講演を単独で登壇。株式会社Caratを共同創業した後、株式会社キカガクを設立。

デジタルハリウッド大学大学院 客員教授

茂木 健一

青山学院大学大学院卒。Gashfara,lnc.代表。学生時代から、エニックスでオリジナルゲーム制作、SmallTalkで人口知能開発。(株)東洋情報システム退社後、(株)エイチアイ、(株)ファッションウォーカーなど数社のベンチャー企業の立ち上げに参画し、カップル向けスマホサービス(株)HUGGを創業。システム開発ではツタヤオンラインの立ち上げ、動画配信、電子マネーなど多彩な分野を経験。デジハリ、エイチアイで教育コンテンツの作成、講師を務める。

株式会社ウェザーニューズ

萩行 正嗣

1986年生まれ。2008年京都大学工学部電気電子工学科卒業。14年同大大学院情報学研究科知能情報学専攻博士後期課程修了。黒橋・河原研究室で博士(情報学) 取得。同年4月、株式会社ウェザーニ ューズ入社。大学での研究テーマは自然言語処理で、博士論文は意味解析の一種であるゼロ照応解析をテーマに執筆。ウェザーニューズでは、テレビ放送用原稿自動化システムなどの自然言語処理技術を活用したシステムの開発のかたわら、気象情報での機械学習応用などに取り組んでいる。

Coming soon

Coming soon

Over View

5 Week
1月30日~3月2日

Deeplearning Study Phase

機械学習から深層学習、データの扱い方まで

3 Week
3月上旬~3月下旬

Project Based Learning Ⅰ

メンターとともに実戦的な画像解析

3 Week
3月下旬~4月上旬

Project Based Learning Ⅱ

画像解析と自然言語処理を活用した事業提案

DEMO DAY

Curriculum

機械学習
1月30日(火) 第1回(2h) 概論 目的・分類
基本的なモデル 決定木・線形回帰
2月2日(金) 第2回(2h) 性能評価 テスト・正則化・バリデーション
深層学習
2月6日(火) 第3回(2h) 深層学習の基礎1 フィードフォワードニューラルネットワークの成り立ち・内積の意味
2月9日(金) 第4回(2h) 深層学習の基礎2 活性化関数
深層学習の問題点と対応策1 最適化
2月13日(火) 第5回(3h) 深層学習の問題点と対応策2 勾配消失・局所最適・過学習
課題1
2月20日(火) 第6回(3h) 畳み込みニューラルネットワーク 畳み込みニューラルネットワークの仕組み・代表的な畳み込みニューラルネットワーク
2月23日(金) 第7回(2h) データの扱い データ読み込み・前処理・水増し
少量のデータでの学習 転移学習・ファインチューニング
課題2
3月2日(金) 第8回(2h) 応用的なネットワーク 物体検出やマルチモーダル学習への拡張
3月6日(火)〜20日(火) PBL1 テーマ:「ウェザーリポート」の写真
3月27日(火)〜4月上旬 PBL2 テーマ:「ウェザーリポート」の写真+文字データ
4月中旬 DEMO DAY

※ 各日程予定を変更する場合がございます。

ウェザーニューズが提供するデータ

ウェザーニューズの運営する天気SNSウェザーリポートに投稿された情報(1日平均2万通)を提供します。

リポートには、写真だけでなくコメントや選択式の天気情報なども合わせて送られており、ほぼ全てのリポートに位置情報が付いています。

また、話題は天気だけでなく、日々の生活に関するものも多く含まれます(実習で使用するデータには、必要な匿名化処理を施します)。

募集要項

開講日・期間

開講日:2018年1月30日(火)19:00

期間:2018年1月30日(火)〜2018年4月上旬

授業曜日・時間帯

開講から5週間:火曜・金曜 19:00〜21:00または22:00(週2回)

メンター期間:週1〜2回チーム別で集合

発表会:別途日時指定

受講料

一般:20,000円/G's 卒業生:10,000円

入学人数

25〜30名

入学資格

書類選考を行います。

【必須条件】

  • (1)ディープラーニングへの強い興味
  • (2)新規事業、価値創造への強い意欲
  • (3)対象:社会人、または大学生の場合3年生以上
  • (4)ベクトル・行列の理解、Linuxの基本操作、Python基礎の理解

【望ましい条件】

  • 事業開発経験者優遇
  • ウェザーニューズへの入社検討者

※入学に関する注意事項

本コースはウェザーニューズのスポンサーにより提供されている特別講座です。そのため、以下の条件を守れない場合、受講資格が失効いたしますので、ご了承ください。

  • (1)全8回の授業のうち、欠席は2回まで
  • (2)2回の課題提出

上記条件を守れない場合、Project Based Learning(PBL)に入ることはできません。予め、ご承知の上ご参加ください。
なお、PBLに入れなかった場合にも、授業料の返金には応じられませんので、ご承知おきください。

授業会場

表参道 G's ACADEMY TOKYO BASE

〒107-0061 東京都港区北青山3-5-6 青朋ビル2F
HPはこちら

Organizer

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本講座はデジタルハリウッド株式会社の
プライバシーポリシーに準じます。
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